UNESTECH × DeepSeek:大規模AIモデル展開向け高効率ストレージ

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近年における生成AIの急速な発展は、科学研究機関、企業開発者、AIスタートアップのいずれもに計り知れない革新の可能性をもたらした。中国を代表する新興大規模モデルプラットフォームであるDeepSeekは、卓越した推論能力とオープンモデル戦略で知られ、数多くのAI開発者に選ばれています。この技術的潮流の中で、モデルの頻繁なデプロイと膨大なトレーニングデータセットの処理は、基盤となるストレージインフラに前例のない課題を突きつけています。より柔軟なストレージ交換メカニズム、高密度ストレージ、強化された冷却性能、そして効率化されたアップグレード・メンテナンス手順が求められています。

ストレージソリューション分野のイノベーターであるUNESTECHは、専門的な技術力を駆使し、DeepSeekオールインワンアプライアンスに最適なストレージサポートを提供。効率的で信頼性が高く、省スペースかつメンテナンス容易なソリューションを共同で実現しています。

AI時代のストレージ課題に関する詳細分析

DeepSeekオールインワンアプライアンスは、大規模モデル展開向けに設計された統合AIコンピューティングシステムであり、コンピューティングハードウェア、モデルサービス、運用管理ソフトウェアを統合しています。実際の運用において、開発者は以下の核心的な課題に頻繁に直面します:

  • 頻繁なモデル反復:重み付けファイル、構成パラメータ、トレーニングデータセットの継続的な更新が必要。
  • 膨大なデータ処理負荷:トレーニングサンプルやベクトルデータベースがテラバイト規模に達し、高速な読み書きサポートが必須となる。
  • マルチ環境展開の必要性:異なるサーバールームやシステム間でのデータ移行が一般的になっている。
  • 不便なストレージ交換:従来のシャーシ設計ではホットスワップ機能が不足しており、ドライブ交換ごとにシステム停止と分解が必要となる。

これらの課題は、AIオールインワンアプライアンスの安定稼働において、効率的でスケーラブルなストレージソリューションが極めて重要であることを浮き彫りにしている。

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UNESTECHの革新的なストレージソリューション

産業用ハードドライブモバイルラックエンクロージャーの専門ブランドとして、UNESTECHはエンタープライズレベルおよびAIコンピューティングプラットフォームに対応した製品シリーズを提供します。全金属構造、高信頼性トレイ機構、ホットスワップ機能、マルチインターフェース互換性により、AIモデル展開に優れたストレージ技術サポートを実現します。

コア製品の優位性:

  • ST9314U4:4基のU.2/U.3 NVMe SSDをサポートし、単一のPCIe x16レーン経由で最大64Gbpsの帯域幅を実現。
  • 着脱式ドライブトレイ交換: システム稼働を中断せずにトレーニングデータの交換や重みの更新が可能。
  • 卓越した熱性能: アクティブ冷却ファンと金属筐体を装備し、高負荷トレーニング環境下でも長時間の安定稼働を保証。

UNESTECH ハードドライブモバイルラックソリューションと実証成果

  • 極限の帯域幅で負荷ボトルネックを解消:6ベイPCIe 4.0 NVMeモバイルラックソリューションの導入により、PCIe 4.0バスの高速転送特性を活用。単一キャリアバックプレーンは64Gbps(8GB/s)のピーク帯域幅を提供し、NVMe SSDの低レイテンシ特性を併せ持つ。この構成により、200TBデータセットのロード時間を6時間から40分に短縮(ロード効率89%向上)し、シミュレーションワークフローにおけるデータ待機時間の割合を5%未満に低減した。
  • ゾーン化ストレージによるI/O競合の解消:モデルタイプに基づき各パラメータセット(気候・海洋・生態系など)に独立したハードドライブトレイを割り当て、PCIeレーン分岐技術を活用して複数トレイでの並列読み書きを実現。これによりシステム全体のIOPSが4倍向上。計算タスクのキュー待ち時間は2時間以上から24分未満に短縮され、複数チームが異なるプロジェクトのシミュレーション計算を同時に実行可能となり、コラボレーション効率が75%向上しました。
  • ホットスワップ拡張による継続的計算の確保:モバイルラックエンクロージャーのネイティブホットスワップ機能を活用し、ダウンタイムなしで新規ストレージを追加可能。事前構成済みのドライブトレイを直接挿入し、RAIDコントローラーが動的容量拡張を処理するため、所要時間は約5分のみ。これによりクラスターの年間実効稼働率は65%から92%に向上し、年間約1200時間の貴重な計算時間を追加。これは8~10件の追加プロジェクトのシミュレーションタスクを予定より早く完了させるのに相当する。
  • ハードウェア冗長性による研究データの保護: モバイルラック筐体にはハードウェアRAID 0+1機能が内蔵されています。この「ストライピング+ミラーリング」の組み合わせは、RAID 0の高速読み書き性能を維持しつつ、デュアルドライブミラーリングによるデータ冗長性を提供します。実証試験により、この構成が重要研究データの信頼性を99.999%まで高め、シミュレーション中のハードドライブ故障によるデータ損失リスクを実質的に排除することが確認されました。

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